負(fù)責(zé)大模型項(xiàng)目數(shù)據(jù)的標(biāo)注和加工,輔助人工智能產(chǎn)品相關(guān)功能性能優(yōu)化和訓(xùn)練;通過(guò)系統(tǒng)培訓(xùn)學(xué)習(xí)后,理解掌握標(biāo)注規(guī)則、模型邏輯、項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn),有效的完成任務(wù)指標(biāo);對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,對(duì)準(zhǔn)確性進(jìn)行質(zhì)量審查,確保人工智能數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、確保交付;對(duì)偏差數(shù)據(jù)進(jìn)行校對(duì),協(xié)同完成項(xiàng)目整體數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析和應(yīng)用。
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